AI может взять на себя обычные задачи, такие как расшифровка интервью, мониторинг новостных лент и даже сортировка больших объемов электронных писем или сообщений в социальных сетях в поисках потенциальных лидов. Это не только экономит время, но и позволяет журналистам сосредоточиться на более важных аспектах своей работы, таких как журналистские расследования или создание нарративов. Инструменты автоматизации могут выявлять тенденции или аномалии в данных, которые могут сигнализировать о важном событии, помогая журналистам быть в курсе последних новостей. По мнению аналитиков Оксфордского университета, системы ИИ претендуют на статус активного субъекта конкуренции в медиа.Как показало настоящее исследование, сравнение высказанных большинством экспертов мнений демонстрирует, по крайней мере на качественном уровне, сравнительно неплохую сходимость к консенсусу. Медиаиндустрия стоит на пороге новой эры, где технологии и человеческий фактор должны найти оптимальный баланс для создания качественной и достоверной журналистики. Искусственный интеллект дает ряд инструментов, способных повысить эффективность работы и качество контента.Современная журналистика активно трансформируется под воздействием интеллектуальных технологий.Вы листаете ленту в соцсети и вдруг понимаете, что все новости как будто специально подобраны под вас.«Все-таки живые эмоции и умение импровизировать в прямом эфире требуют человеческих возможностей, искусственному интеллекту такие операции недоступны.Журналистика, искусственный интеллект, автоматизация, анализ данных, персонализация, этика, новостной контент, технологии, медиа.При этом есть не очень сложные операции по проверке информации, которые можно доверить алгоритмам.И не друг, и не враг. https://auslander.ru/ai-content-riski-resheniya/ Почему журналисты настороженно относятся к искусственному интеллектуТак, люди могут получать только ту информацию, которая подтверждает их взгляды, что осложняет доступ к альтернативным точкам зрения. Директор ИИТММ, доктор физико-математических наук Николай Золотых и заместитель директора ИФИЖ, кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики Людмила Макарова рассказали о новом направлении в системе подготовки студентов. Тем не менее, специалист не видит угрозы для будущих журналистов и обещает, что в ближайшие десять лет роботы не заменят профессиональных ведущих. «Все-таки живые эмоции и умение импровизировать в прямом эфире требуют человеческих возможностей, искусственному интеллекту такие операции недоступны. Единственное, что может быть — появление виртуальных образов в https://openml.org выпусках новостей и прогнозах погоды. Ток-шоу и другие «разговорные» проекты виртуальные телеведущие «захватить» не смогут», — добавила преподаватель.Будущее журналистики с ИИЭксперты считают эту проблему потенциально преодолимой за счет приоритетности общественно значимого контента. При этом пока подобные программы (например, для расшифровки интервью) сложно назвать совершенными. Зачастую журналисту все равно приходится контролировать процесс автоматической расшифровки. «Хорошая и качественная журналистская работа в общественно-политических изданиях во многом делается на основе личных взаимоотношений автора и источников. Интеллектуальные системы позволяют минимизировать человеческие ошибки, но важно сохранять контроль за качеством и достоверностью информации.ИнструментыУчебные планы подготовки предполагают изучение таких дисциплин, как «Нейросети в системе современных медиа», «Иммерсивная журналистика и технологии дополненной виртуальной реальности», «Большие данные https://ai.gov в журналистике», «Машинное обучение и анализ больших данных». Мозгоподобность, телесность и эмпатия - три основных направления в современном развитии искусственного интеллекта. Мозг, тело и эмоции указывают на рациональное мышление, физические действия и эмоциональные связи человека. Однако неизвестные и неконтролируемые аспекты процесса всегда существуют и вызывают реальные опасения и страхи.Автоматизация становится основой для многих процессов, что позволяет редакциям ускорить выпуск материалов. ИИ позволяет журналистам анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и создавать глубокие аналитические материалы. Системы, основанные на ИИ, способны обрабатывать огромные массивы информации, что помогает в расследовательской журналистике и улучшает качество предоставляемой информации. Чрезмерное ускорение новостного цикла может привести к снижению качества материалов, — подчеркивает Джон Миклетвейт.